@InProceedings{LimaCPGRCMSP:2020:PrCuPr,
author = "Lima, Francisco Jos{\'e} Lopes de and Costa, Rodrigo Santos and
Pereira, Eduardo dos Santos and Gon{\c{c}}alves, Andr{\'e}
Rodrigues and Ramos, Diogo Nunes da Silva and Casagrande,
Madeleine S{\'a}nchez G{\'a}cita and Martins, Fernando R. and
Souza, Jefferson Gon{\c{c}}alves de and Pereira, Enio Bueno",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
(INPE)} and {Universidade Federal de S{\~a}o Paulo (UNIFESP)} and
{Universidade Federal de S{\~a}o Paulo (UNIFESP)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Previs{\~a}o de curto prazo da radia{\c{c}}{\~a}o solar no
brasil usando movimento das nuvens com base em dados de
sat{\'e}lite",
booktitle = "Anais...",
year = "2020",
organization = "Congresso Brasileiro de Energia Solar, 8.",
keywords = "BRASIL-SR, Cloud Motion, Previs{\~a}o de curto prazo.",
abstract = "Um dos principais desafios apontados para o futuro passa pela
redu{\c{c}}{\~a}o da depend{\^e}ncia de combust{\'{\i}}veis
f{\'o}sseis, apostando em um aumento da integra{\c{c}}{\~a}o e
aproveitamento energ{\'e}tico de recursos renov{\'a}veis. A
integra{\c{c}}{\~a}o em grande escala de fontes de energia
renov{\'a}vel intermitentes nos sistemas el{\'e}tricos {\'e} um
grande desafio e j{\'a} vem sendo enfrentado por pa{\'{\i}}ses
como Alemanha, Espanha, Portugal e It{\'a}lia. Outros
pa{\'{\i}}ses devem se juntar a estes nos pr{\'o}ximos anos,
incluindo o Brasil. A energia solar que incide na
superf{\'{\i}}cie terrestre varia principalmente devido {\`a}
presen{\c{c}}a de nebulosidade, tendo uma grande influ{\^e}ncia
na produ{\c{c}}{\~a}o de energia el{\'e}trica a partir das
tecnologias de aproveitamento do recurso solar. Dado o
car{\'a}ter intermitente da produ{\c{c}}{\~a}o de uma central
solar, torna-se necess{\'a}rio o desenvolvimento de ferramentas
que permitam a integra{\c{c}}{\~a}o bem-sucedida destas centrais
na rede el{\'e}trica e possibilitem apoiar o operador do sistema
na tomada de decis{\~o}es com vista a atenuar o impacto negativo
das varia{\c{c}}{\~o}es r{\'a}pidas da produ{\c{c}}{\~a}o das
centrais solares. Existem duas abordagens b{\'a}sicas para a
realiza{\c{c}}{\~a}o de previs{\~a}o do recurso solar. Uma
delas baseia-se nos modelos num{\'e}ricos de previs{\~a}o do
tempo (previs{\~a}o num{\'e}rica de tempo - PNT). Estes modelos
inferem o local da forma{\c{c}}{\~a}o da nuvem atrav{\'e}s de
modelagem da din{\^a}mica da atmosfera. A outra abordagem
consiste em projetar a posi{\c{c}}{\~a}o e o impacto futuro da
nebulosidade a partir do movimento estimado das nuvens a partir de
observa{\c{c}}{\~o}es com uso de sat{\'e}lites ou a partir de
instrumentos apropriados instalados em superf{\'{\i}}cie. O
presente trabalho tem por meta o desenvolvimento e
avalia{\c{c}}{\~a}o de uma metodologia para previs{\~a}o de
irradia{\c{c}}{\~a}o solar na superf{\'{\i}}cie utilizando CMV
(modelo de previs{\~a}o do movimento da nuvem). A proposta visa
implantar uma metodologia e reduzir incertezas das estimativas das
previs{\~o}es usando o modelo de transfer{\^e}ncia radiativa
Brasil-SR usando como dados de entrada o algoritmo CMV.",
conference-location = "Fortaleza, CE",
label = "lattes: 2669917809806669 2 LimaCPGRCMSP:2020:PRCUPR",
language = "pt",
targetfile = "lima_previsao.pdf",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}